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今年恰逢AWS re:Invent十周年，新任亞馬遜云科技首席執(zhí)行官Adam Selipsky也首次亮相re:Invent全球大會(huì)。
“探路者”精神
本屆大會(huì)選擇“探路者”作為貫穿大會(huì)始終的主題。對(duì)此，亞馬遜全球副總裁、亞馬遜云科技大中華區(qū)執(zhí)行董事張文翊表示，大家對(duì)這個(gè)概念并不陌生，他們不被規(guī)則所限，從不安于現(xiàn)狀；他們深入洞察，開放視野；還有一類探路者，他們不斷賦能他人。而我們身邊也有很多鮮活的例子，無論是科研人員發(fā)現(xiàn)新的治療方案挽救生命，還是為身處黑暗的人帶去光明; 無論是尋找新的手段打破物理邊界，還是通過云進(jìn)行獨(dú)特的創(chuàng)新，探路源源不斷。
納斯達(dá)克與亞馬遜云科技的合作被張文翊視作“探路者”的經(jīng)典案例。據(jù)介紹，為了成為全球第一個(gè)100%全面上云的金融市場和解決方案提供商，納斯達(dá)克決定將分階段的把全部業(yè)務(wù)遷移到亞馬遜云科技上。2022年，他們將首先把美國的一個(gè)期權(quán)交易市場上云。為了實(shí)現(xiàn)全面上云的目標(biāo)，也適應(yīng)對(duì)延時(shí)的要求，納斯達(dá)克通過Outposts建立了混合架構(gòu)，推出了金融行業(yè)第一個(gè)專用亞馬遜云科技的本地區(qū)域。
對(duì)于目前火熱的元宇宙概念，張文翊認(rèn)為這是云計(jì)算可以大量賦能的一個(gè)領(lǐng)域。在她看來，元宇宙一定是云計(jì)算可以大量賦能的一個(gè)領(lǐng)域，因?yàn)樵钪姹旧硇枰木褪怯?jì)算、存儲(chǔ)、機(jī)器學(xué)習(xí)等，這些都離不開云計(jì)算。例如作為開發(fā)元宇宙游戲Fortnite（堡壘之夜）的公司，Epic Games在全球擁有3.5億用戶，它的工作負(fù)載幾乎全部都跑在亞馬遜云科技上。
“過去的十五年，云計(jì)算從被質(zhì)疑到成為新一代IT標(biāo)準(zhǔn)，并發(fā)展成影響整個(gè)ICT產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新和革命。不過即便如此，一切不過是剛剛開始。”張文翊援引分析師的預(yù)測稱，目前云上支出只占整個(gè)IT支出的5%到15%，在中國市場，這個(gè)數(shù)字甚至只有2.7%。未來將有大量的工作負(fù)載遷移到云，更多的創(chuàng)新即將在云上開展，云產(chǎn)業(yè)前景巨大。
構(gòu)建云端商城
活動(dòng)首日，AWS發(fā)布了多項(xiàng)涵蓋計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、5G、無服務(wù)器數(shù)據(jù)分析、大機(jī)遷移、機(jī)器學(xué)習(xí)等方向的新服務(wù)和功能，包括基于新一代自研芯片Amazon Graviton3的計(jì)算實(shí)例、幫助大機(jī)客戶向云遷移的Amazon Mainframe Modernization、幫助企業(yè)構(gòu)建移動(dòng)專網(wǎng)的Amazon Private 5G、四個(gè)亞馬遜云科技分析服務(wù)套件的無服務(wù)器和按需選項(xiàng)、以及為垂直行業(yè)構(gòu)建的云服務(wù)和解決方案，如構(gòu)建數(shù)字孿生的服務(wù)Amazon IoT TwinMaker和幫助汽車廠商構(gòu)建車聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的Amazon IoT FleetWise。
Graviton3：Arm服務(wù)器芯片的新標(biāo)桿
“盡管我們已經(jīng)如此努力地創(chuàng)新，我們依然意識(shí)到，如果希望針對(duì)所有可能的工作負(fù)載徹底變革計(jì)算的性價(jià)比，我們需要徹底重新思考實(shí)例。為了實(shí)現(xiàn)這個(gè)目的，我們需要深入底層技術(shù)，一直到芯片。因此，我們開始自己設(shè)計(jì)基于Arm的芯片。” Adam說。
為此，AWS發(fā)布了新一代基于Arm架構(gòu)的自研服務(wù)器芯片Amazon Graviton3，并宣布推出基于這一款新芯片的第一個(gè)實(shí)列Amazon EC2 C7g，適用于HPC、批處理、電子設(shè)計(jì)自動(dòng)化(EDA)、媒體編碼、科學(xué)建模、廣告服務(wù)、分布式分析和基于CPU的機(jī)器學(xué)習(xí)推理等計(jì)算密集型工作負(fù)載。
AWS在2018年底推出了首款Graviton處理器，2019年推出了第二代Graviton2，如今，AWS客戶可使用12種由Graviton2驅(qū)動(dòng)的不同實(shí)例。
但這并不是亞馬遜云科技在自研芯片領(lǐng)域的全部。“芯片領(lǐng)域的經(jīng)驗(yàn)至關(guān)重要，就像我們常說的‘經(jīng)驗(yàn)，沒有壓縮算法！’”。按照亞馬遜云科技大中華區(qū)產(chǎn)品部總經(jīng)理顧凡的說法，作為云廠商里最早做自研芯片的廠商，截至目前，AWS已經(jīng)擁有基于Arm架構(gòu)的Graviton服務(wù)器芯片，基于機(jī)器學(xué)習(xí)推理和訓(xùn)練的芯片Trainium，以及用于CPU卸載工作負(fù)載的第四代AWS Nitro系統(tǒng)芯片。 


亞馬遜云科技大中華區(qū)產(chǎn)品部總經(jīng)理顧凡
數(shù)據(jù)顯示，與Amazon Graviton2處理器支持的當(dāng)前一代C6g實(shí)例相比，計(jì)算密集型工作負(fù)載性能提高多達(dá)25%。在相同性能下，與同類型Amazon EC2實(shí)例對(duì)比，可節(jié)省高達(dá)60%的能源消耗。
為機(jī)器學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練提供最佳實(shí)例
Amazon EC2 Trn1實(shí)例由Amazon Trainium芯片支持。Trainium是AWS在2020年專為機(jī)器學(xué)習(xí)模型設(shè)計(jì)而推出的自研云端訓(xùn)練芯片，AWS方面希望在Amazon EC2中能夠?yàn)榻^大多數(shù)機(jī)器學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練提供最佳性價(jià)比及最快的訓(xùn)練速度。
大型機(jī)用戶輕松上云
大型機(jī)非常昂貴、非常復(fù)雜，而且學(xué)習(xí)COBOL語言的人越來越少。維護(hù)大型機(jī)就像投籃時(shí)把兩只腳固定在地上，不是不行，但絕不是最好的方式。所以很多客戶正試圖盡快逃離大型機(jī)，獲得云的彈性和敏捷性。


新服務(wù)Amazon Mainframe Modernization的推出，可以將大型機(jī)核心工作負(fù)載遷移到云的時(shí)間縮短2/3。讓以前很難享受到云優(yōu)勢的大型機(jī)用戶，現(xiàn)在也可以輕松上云。客戶可以選擇兩種方法擺脫“主機(jī)束縛”：重構(gòu)大型機(jī)工作負(fù)載，將老舊應(yīng)用程序轉(zhuǎn)換成基于Java的現(xiàn)代云服務(wù)，在亞馬遜云科技運(yùn)行；或者將工作負(fù)載平移到亞馬遜云科技，只需要少量更改代碼。 
輕松構(gòu)建5G專用移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)
新推出的Amazon Private 5G讓企業(yè)可以讓企業(yè)搭建5G專網(wǎng)的時(shí)間從數(shù)月降低到幾天。據(jù)稱，Amazon Private 5G可以自動(dòng)設(shè)置和部署網(wǎng)絡(luò)，并按需根據(jù)額外設(shè)備和網(wǎng)絡(luò)流量的增長擴(kuò)容，客戶只需在亞馬遜云科技的控制臺(tái)點(diǎn)擊幾下，就可以指定想要建立移動(dòng)專網(wǎng)的位置，以及終端設(shè)備所需的網(wǎng)絡(luò)容量。至于交付、維護(hù)、建立5G專網(wǎng)和連接終端設(shè)備所需的小型基站、服務(wù)器、5G核心和無線接入網(wǎng)絡(luò)(RAN)軟件，以及用戶身份模塊(SIM卡)等工作，均由AWS負(fù)責(zé)。
普通人，也能從事機(jī)器學(xué)習(xí)
機(jī)器學(xué)習(xí)是數(shù)據(jù)洞察必不可少的一環(huán)。在主題演講中，Adam又宣布了一項(xiàng)重要的Amazon SageMaker新功能——Amazon SageMaker Canvas，它讓業(yè)務(wù)人員和數(shù)據(jù)分析人員能夠使用可視化的點(diǎn)選界面，生成高準(zhǔn)確度的機(jī)器學(xué)習(xí)預(yù)測，不需要寫程序代碼。
值得關(guān)注的是，與其現(xiàn)有的機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù)不同，這里的目標(biāo)受眾不是高度技術(shù)性的數(shù)據(jù)科學(xué)家和工程師，而是企業(yè)內(nèi)部的任何工程師或業(yè)務(wù)用戶。這意味著，未來，機(jī)器學(xué)習(xí)的使用門檻將得到進(jìn)一步降低，更多新的用戶群體，即使不具備機(jī)器學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)、數(shù)據(jù)科學(xué)經(jīng)驗(yàn)，也不是開發(fā)者，也能從事機(jī)器學(xué)習(xí)工作。
4項(xiàng)基于云的分析服務(wù)
Amazon Redshift、MSK、EMR和Kinesis是AWS分析服務(wù)套件新推出三種無服務(wù)器選項(xiàng)和一個(gè)按需選項(xiàng)。Adam指出，不少企業(yè)希望獲得數(shù)據(jù)分析的好處，但卻不想管理基礎(chǔ)設(shè)施，不想去做集群調(diào)優(yōu)，不關(guān)心儀表盤和按鈕，也不希望預(yù)測應(yīng)用需要多少基礎(chǔ)設(shè)施，這4項(xiàng)服務(wù)的推出，正好滿足了用戶的需求。
例如Redshift可在幾秒鐘內(nèi)自動(dòng)設(shè)置和擴(kuò)展資源，讓客戶在PB級(jí)數(shù)據(jù)規(guī)模運(yùn)行高性能工作負(fù)載，而無需管理數(shù)據(jù)倉庫集群；EMR讓客戶無需部署、管理和擴(kuò)展底層基礎(chǔ)設(shè)施，即可使用開源大數(shù)據(jù)框架運(yùn)行分析應(yīng)用程序；Kinesis On-demand則可以提供每分鐘GB級(jí)別的讀寫吞吐量，而無需進(jìn)行容量規(guī)劃。
構(gòu)建安全的數(shù)據(jù)湖
AWS Lake Formation是一個(gè)非常重要的安全提升，允許限制對(duì)特定行和列的訪問，并僅向授權(quán)用戶自動(dòng)過濾和顯示數(shù)據(jù)，但建立和管理數(shù)據(jù)湖涉及許多人工、復(fù)雜和耗時(shí)的任務(wù)，動(dòng)輒就要花費(fèi)數(shù)周或幾個(gè)月的時(shí)間。，采用AWS Lake Formation，幾天就能輕松地建立一個(gè)安全的數(shù)據(jù)湖。
亞馬遜云科技這次為其數(shù)據(jù)湖服務(wù)Amazon Lake Formation增加了兩個(gè)功能，Row and cell-level security for Lake Formation為湖中數(shù)據(jù)提供精確到數(shù)據(jù)行和單元格的細(xì)顆粒度訪問控制，Transactions for governed tables in Lake Formation確保湖中數(shù)據(jù)的一致性，這兩項(xiàng)功能讓數(shù)據(jù)湖的搭建、治理和管理更加容易。
數(shù)字孿生的魅力
為了賦能更廣泛的行業(yè)，亞馬遜云科技還重磅推出兩項(xiàng)IoT新服務(wù)：Amazon IoT TwinMaker和Amazon IoT FleetWise，前者意在讓開發(fā)人員更加輕松、快捷地創(chuàng)建現(xiàn)實(shí)世界的數(shù)字孿生，如樓宇、工廠、工業(yè)設(shè)備和生產(chǎn)線；后者則是讓讓汽車制造商更輕松、更經(jīng)濟(jì)地收集、管理汽車數(shù)據(jù)，并實(shí)時(shí)上傳到云端。


熟悉“數(shù)字孿生”概念的人士都懂得，作為物理系統(tǒng)的虛擬映射，它可根據(jù)其所代表的現(xiàn)實(shí)世界對(duì)象的結(jié)構(gòu)、狀態(tài)和行為定期更新。然而，打造數(shù)字孿生很不容易，必須從各種數(shù)據(jù)源搜集數(shù)據(jù)，厘清數(shù)據(jù)之間的相互關(guān)系和所有數(shù)據(jù)源，并把數(shù)據(jù)和三維模型結(jié)合起來，才能創(chuàng)建虛擬實(shí)景。加之事物發(fā)生變化時(shí)，必須保持實(shí)時(shí)更新。
而Amazon IoT TwinMaker的出現(xiàn)，能夠讓開發(fā)人員輕松匯集來自多個(gè)來源(如設(shè)備傳感器、攝像機(jī)和業(yè)務(wù)應(yīng)用程序)的數(shù)據(jù)，并將這些數(shù)據(jù)結(jié)合起來創(chuàng)建一個(gè)知識(shí)圖譜，對(duì)現(xiàn)實(shí)世界環(huán)境進(jìn)行建模。
先進(jìn)的車載傳感器每小時(shí)可產(chǎn)生多達(dá)2TB的數(shù)據(jù)，而且隨著品牌和型號(hào)不斷增加，數(shù)據(jù)格式各不相同，所以必須建立定制的數(shù)據(jù)收集系統(tǒng)。然而，建立這些系統(tǒng)既困難又耗時(shí)。通過Amazon IoT FleetWise，汽車制造商可以輕松地收集和管理汽車中任何格式的數(shù)據(jù)，并將數(shù)據(jù)格式標(biāo)準(zhǔn)化，方便在云上輕松進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。
此外，當(dāng)數(shù)據(jù)進(jìn)入云端后，汽車制造商還可以將數(shù)據(jù)應(yīng)用于車輛的遠(yuǎn)程診斷程序，分析車隊(duì)的健康狀況，幫助汽車制造商預(yù)防潛在的召回或安全問題，或通過數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)來改進(jìn)自動(dòng)駕駛和高級(jí)輔助駕駛等技術(shù)。
結(jié)語
在被問及此次發(fā)布的產(chǎn)品和服務(wù)何時(shí)落地中國？產(chǎn)品和服務(wù)面向的國內(nèi)和美國市場有何不同時(shí)？顧凡回應(yīng)稱，我們有時(shí)候不能直接簡單去看某個(gè)產(chǎn)品的中外差別，而是要看是否把中國客戶的需求結(jié)合到了產(chǎn)品設(shè)計(jì)中。
“因?yàn)橹袊蛻舻臋C(jī)器學(xué)習(xí)場景非常多，所以在SageMaker全球同步首發(fā)的六個(gè)區(qū)域中，中國就占據(jù)了兩席，當(dāng)然，我們也一定會(huì)加速把Graviton3帶到中國。”他說。