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它來了,中國制造EDA工具的春天到了嗎?

2019-11-1 15:09:33??????點擊:

一段時間里,我們關(guān)注了半導(dǎo)體行業(yè)的各個位面,比如芯片制造,操作系統(tǒng),地域紛爭等等,也看到中國半導(dǎo)體企業(yè)在產(chǎn)業(yè)鏈中的快速就位。但同時應(yīng)當(dāng)注意到的是,有一扇技術(shù)大門卻一直沒有被推開,那就是EDA工具

 

而如此重要的神兵利器,中國企業(yè)的市場認可度如何呢?答案是,95%以上的EDA工具都掌握在美國企業(yè)手中。中國現(xiàn)存的10余家EDA公司,2018年銷售額3.5億元,只占到全球市場份額的0.8%,技術(shù)研發(fā)方面,也以16nm28nm工藝支持為主。

       硬件制造能力可以花錢堆設(shè)備來快速拉升,底層操作系統(tǒng)能夠用N個“備胎”頂上,那么占據(jù)全球半導(dǎo)體供應(yīng)鏈戰(zhàn)略要地的EDA工具,又該如何尋找自己的春天呢?或許答案就隱藏在EDA正在描繪的AI藍圖之中。

 

其實,早在去年大事件中,EDA工具就以大殺器的形象出現(xiàn)過。除了禁止賣芯片給**以外,全球最大的EDA公司Cadence也宣布停止對**服務(wù)。今年的特朗普清單中,EDA工具同樣沒有缺席,赫然在列。事情一旦無可挽回,中國幾乎所有芯片企業(yè)都只能依靠當(dāng)前版本的工具進行工作,效率大打折扣不說,還意味著很可能因為無法升級而很快落后于行業(yè),建立在芯片能力基礎(chǔ)上的軟硬件自然也就成了無本之木、無源之水。

從理性的角度看,徹底地域化的最壞結(jié)果大概率不會出現(xiàn),但EDA工具的戰(zhàn)略地位卻不得不引起重視。但話又說回來了,為什么時至今日都沒有相關(guān)“備胎”出現(xiàn)呢?

想要尋找答案,我們需要將時間的鐘擺調(diào)到1992年。

當(dāng)時,中國尚處于西方對中國實行EDA禁供的窘境之中。一大批中國的科學(xué)家和工程界人士,都投入到了國家牽頭的國產(chǎn)EDA開發(fā)之中。當(dāng)時,行業(yè)涌現(xiàn)出了無窮的活力。

1992年,在200多個開發(fā)者的攻堅下,超大規(guī)模集成輔助設(shè)計系統(tǒng)熊貓IC CAD通過鑒定,覆蓋了全定制集成電路正向設(shè)計的全部功能,獲得當(dāng)年的國家科技進步一等獎,也被視作沖破西方封的里程碑

 

沒想到的是,該項目甫一成功,對岸就迅速解除了對中國的EDA禁令,加上后來“市場換技術(shù)”的思路占主流,導(dǎo)致此后的十?dāng)?shù)年間,美國高端成熟的EDA工具如同狼群一般在中國市場攻城略地,中國EDA自主廠商的研發(fā)腳步也因此變緩,走上了“二次開發(fā)”“代理集成”的附屬式發(fā)展道路。

一番波折之后,國產(chǎn)EDA就來到了一個尷尬的境地。一方面在品牌上亦步亦趨,知識產(chǎn)權(quán)難以把控,自然也無法形成溢價,致使中國的芯片設(shè)計企業(yè)逐漸失去了選擇權(quán)和議價權(quán)。而在市場競爭中,既需要支付多套EDA工具的license專利費,高昂的成本直接拖累了設(shè)計周期及競爭力,在5nm乃至3nm等高精度芯片設(shè)計也囿于上游軟件大鱷,難以施展。

 

這樣處處掣肘的大背景下,中國EDA工具的前路在何方呢?

風(fēng)水輪流轉(zhuǎn),今年看AI

今天沒人能夠忽視AI對社會產(chǎn)業(yè)帶來了賦能作用,根據(jù)市場研究機構(gòu)ABIResearch發(fā)布的最新報告,云端AI芯片市場將從2019年的42億美元增長至2024年的100億美元規(guī)模;邊緣AI芯片也將以31%的年平均增長率持續(xù)擴張。而EDA作為AI芯片中不可或缺的角色,也在半導(dǎo)體軟硬件企業(yè)、創(chuàng)業(yè)者與開發(fā)者的推動下,迎面撞上了新的商機與挑戰(zhàn)。

 

首要的需求變化,是更高的PPA (功耗、性能、面積)目標。

想要將AI移植到智能手機、車聯(lián)網(wǎng)、IoT等終端,具備深度學(xué)習(xí)能力的系統(tǒng)級芯片(SoC)就變得不可或缺,產(chǎn)業(yè)端對芯片封裝的小型化也越來越苛刻。

在越來越小的單位面積上集成越來越多的晶體管,需要更復(fù)雜的工藝器件,電路之間的交互、熱物理效應(yīng)等也都會發(fā)生改變,這意味著整個設(shè)計流程都需要被重新思考,EDA工具也必須與時俱進。

 

重新制造輪子:中國EDAAI土壤

當(dāng)然,在EDA工具的AI化過程中,還是需要有的放矢。所以接下來,是時候討論這個關(guān)鍵的問題了,中國EDA廠商的逆襲可能性,以及關(guān)鍵力量究竟在哪里?

對于這個龐大的命題,政策、資本、學(xué)術(shù)等可能需要幾十年、幾代人去解釋,在此,我們不妨將目光聚焦在一些具體的技術(shù)趨勢上,比如云計算。

EDA上云是未來的趨勢之一,利用云端龐大的運算能力能夠有效解決仿真耗時的問題,直接降低芯片創(chuàng)業(yè)者獲取EDA工具的成本,某些芯片大企業(yè)也可以靈活地臨時使用某些工具。而眾所周知,中國云服務(wù)廠商無論是在硬件部署、軟件創(chuàng)新、軟硬件協(xié)同方面,已經(jīng)開始成為智能產(chǎn)業(yè)的支撐力量,也將成為推動EDA領(lǐng)域進化的關(guān)鍵變量。

 

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